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如何精准提升转化率?这里有三大要素你都get了吗

编辑:互联网行业网时间:2019-05-09 14:06:35阅读次数:

如何准确的转换率提升?有三个要素你还
如何精准提升转化率?这里有三大要素你都get了吗

  对转化率互联网从业者肯定并不陌生,这个指标,我们通常关注的是转化率,转化率,如注册,购买转化率。转化率指标与我们的网站运营商有密切的关系:注册用户的转化率来衡量我们对网站的能力; 购买转化率可以通过我们的能力,网站的收入来衡量,直接影响我们的收入。

  如果有两个类似的电商网站,其流量的大小差不多。如果购买一个网站的转化率是比较高的,那么他一般较高收入。

  首先,三大因素影响转化

  本文主要针对在线交易网站,包括但不限于O2O,P2P和其他社区内容网站。大家都知道,很多因素都会影响转化,这是不可能列举。根据以往的经验,我们可以去分析,从三个方面:流动通道,用户营销和网站/应用体验。

  

影响转化率的三大因素.png

  事实上,这三个因素是外部的(通道流量),内部(用户市场)的关系和内部(网站/应用体验)。频道流量是我们从外部网站获得; 用户是我们的营销,以我们现有的网站已经被收购或现有用户,一系列的运营和营销工作做的; 网站/可以通过内部产品来实现应用的体验,设计,工程等部门进行优化,而且内在因素属于。

  第二,流动通道

  第一个是业务信道,并且主要成分是如何优选量化的信道分配,以解决电梯的两步转换。

  

渠道流量.png

  什么是“优选频道”?

  我们将选择时间,或者在营销操作的多个渠道,在这些渠道良好的渠道,也有差的信道。信道质量直接反映在转化率,最终影响到现场的收入。“优化通道”,我们应该尽量选择质量好的渠道,渠道抛弃的可怜,会放一定的预算,以最大限度的运动效果。

  什么是“数量分布”?

  完成优选频道的第一步骤中,如果获得了良好的质量10个信道之后。好了,这个时候,问题出现了:在某些情况下的预算,10个频道如何分配资源?在过去,我们有更多的经验或业务的理解,非常主观信道资源分配。今天,我们更倾向于量化或从数学的角度看,结合企业的了解,然后再考虑准确的资源分配如何不同渠道。

  案例:一个网站购买电商转化率

优选渠道.png

  这是购买该站的网站转化率的电商,我用GrowingIO漏斗[分析]功能的网站,用户从主页获得购买转换的每一步到列表中,然后详细介绍页面,然后购物购物车,指导最终付款成功。而在红盒子,有一个总的购买转化率--1.5%,其实不是很高。

  [比较]另一方面,在选择尺寸漏斗分析[],用户在不同的信道转换功能的比较。下面,示出了红色框相对访问的源1和源接入的2时的变换的每一步。

优选渠道2.png

  我们可以看到,获得访问的渊源,两个通道,1和2的总转化率是非常低的。还有研究发现,访问源1,这其中的流动,但很大。所以这个时候,依靠我们的业务的判断,可能有两种情况:

  第一种情况:通道本身是质量相对较差。

  第二种情况:它可以是辅助信道,投资的这个信道,可能不是很多,但是,这是一个特别大的量。

  对于这两种情况,我们应该解决的问题分类。如果该信道质量相对较差,但数额较大,可以考虑优化交付渠道,如广告内容,关键字,到达网页设计等。,和一段时间的观察。如果你说,信道质量也不错,但只是一个辅助通道,所以这个时候我们可以采取观望的策略,看它的发展趋势,以优化后期。

  当我们完成筛选通道,其余10相对高品质的频道,10个频道则该如何分配资源?从不同的源站点的交通状况进行监控下。

量化分配.png

  有经营经验相结合,我们知道,搜索引擎渠道(如百度SEO和SEM)的客户匹配精度还是不错的,我们应该把多一点。但是有多少,具体的交货?我们需要量化不同的渠道,并通过数学方法的总体转化率采取最佳的解决方案之间的关系。

量化分配2.png

  顶式,转化率= F(信道1_PV,信道2_PV,。,信道n_PV)时说,最终转化率是每个信道流的结果的功能,即首先要确定的转化率和流动通道之间的各个的功能关系。那么如何判断它的功能,我们可以结合实际的企业或行业经验。

  方法:线性模型

  相对简单易懂的线性模型,流动通道和最终转化率是固定在图上是一条直线。当然,这是一个非常极端的情况下,。

  方法二:时间序列

  在另一种情况下,然后将它示出季节周期波动的关系。可能在Q1,Q2,他们是一个上升的趋势,可能到Q3,Q4下跌。

  同时,之前的转换,以我们现在的转化率也有关系。里面牛逼这个转换率,指的是我们目前的转换率。在该公司的时间序列变换T-1,T-1的转化率指的是前一循环的转化。

  寻找流动通道和整体转换之间的良好关系后,我们下一步就是去解决女,大的F这个大的价值,是我们的转化率。同时,它拥有我们的M的总成本的资格。

  优化问题的最终解决办法是把优化的组合是一组系数,从数学上讲是一种因素,但真正的企业而言,则是一个看跌的不同组合。

幻灯片12.png

  该图是前后输送通道的对比度。左边是资源分配的不同通道,右边是最终的转化率。所有输送通道(左蓝色)(绿色的右侧)是低的2014组合的最终转换; 新一轮的渠道优化后,在2015年最后的转化率把所有通道(左黄色)的组合(右侧橙色)显著上升。

  这种情况下示出,以有限的资源,优选地通过信道分配和量化,可以有效地提高转化率。

  第三,用户市场

  什么是用户的营销?

  事实上,我们自己的网站,用户提出了一系列的业务活动,包括新的拉动,激活或唤醒这种类型的行动。通过这些活动,使我们的客户一再对我们的网站上进行购买。而这样的收购,是有效的,并且这种操作或这种营销是正确的。最后,为了达到这样的目的,以提高我们的整体购买转化率。

  用户如何营销?

幻灯片15.png

  步骤一:确定业务方案,通过绘制肖像画用户识别我们的目标受众。

  步骤二:第一成立后,我们发现了目标用户,就需要精准营销,所谓的激活或唤醒,使目标这部分用户,进行购买在我们的网站,以提高最终转化率。

  如何用户头像?

  该行业是一个比较常见的用法,是客户价值的程度的分类。我们提到的用户价值,那么这个词确实比较模糊,如何使一个精确的分级的价值?

幻灯片17.png

   我们从行业中常用RFM模型学习:R是近因,是从现在开始的时间最近的购买; F是频率是指用户的购买频率; M是货币,指的是用户的购买量。我们可以从三个维度,用户分类,我们可以把它分为八类,它可以涵盖八大类我们要说明这个用户的价值。例如,有近期购买或使用这种高频率使用的,而这些用户的消费量高,我们可以把它定义为我们的网站,或我们的平台,高价值应用的用户。

  通过这样的划分,我们可以根据自己的整体用户分成不同的等级。但我想明白这个分类,但也与实际业务。

  举个例子,假设我们现在是一类电商网站,现在持有促销卖更贵的数码产品。所以这个时候,我们会发现这高价值用户,做一些活动来推动这部分用户,而不是我们网站的所有用户做到这一点推。原因是,较高的高价值客户的可能性,购买我们新的数字产品,只有精确推送,以节省成本,提高效率。

幻灯片16.png

  除了RFM模型分类,您也可以使用其他分类方法:

  1)的分类,比如用户的性别,城市,设备等。根据地产的成员的数目。

  2)根据用户的活动分类时,用户被划分成未转化的部件,新的成员,积极成员和沉默成员。什么是未转化的会员?它指的是那些注册,但用户从来不买。

  3)根据用户的购买偏好,与实际购买的场景相结合,给了他一个类别。它也可以给他一个平台,本书根据用户的敏感和推广渠道划分。

  4)也由源,如PC / APP / H5注册。如果说我们网站的大多数成员通过注册到APP结束。然后我们做了一些激活的活动,应着重发力的APP,而不是PC或H5上选择这样一个端口。

  四,网站/应用体验

  无论是O2O,P2P网站和内容网站,如社区,共同的经历会影响到购买的转换有些严肃和重要的问题,如:支付流畅的一部分,该页面是否是简单,易操作,如果图片质量清晰,无论是精准的搜索匹配。

  1)流畅的付费链接,链接的支持,如果经验通畅,会显著减少客户流失的可能性;

  2)页面简洁,操作方便,如阿里巴巴,京东或携程这些大型网站,页面按钮会非常多,但事实上,他们有时会影响到最终的转换过程,因为这整个改造过程中,有太多的点击按钮退出,用户可以很容易导致损失;

  3)图像质量,比如我们开展了网站购买,很容易因为图片分辨率太低,打水印,光不畅等因素影响我们产品的判断,这将影响到最终的购买转换;

  精确匹配4)搜索,如用户搜索芒果,但最终出来芒果干芒果糖,其实并没有完全符合用户的需求,其结果是对用户体验造成严重影响,导致用户需求没有得到满足,流出。

  案例:某电器的网站转换率

幻灯片20.png

  在转化渠道中的人物,最后一步,点击购物车来支付的点击转化率特别低,但为什么这么低?为什么明明用户点击购物车,购买意向,但最终没有支付成功?

  常见的数据分析产品,粗漏斗原因无法找到,这步只能看到低转化率,但是为什么,我不知道。因此,产品经理不知道怎么做优化,市场操作人员不从哪里开始进行调整知道。

  我们使用聚类算法[网友]功能,所有“放进购物车,但没有为点击付费”是用户的分组,看看这一步的人的损失,在什么经历了一些结束。

  分组后,我们来看看“用户审查”。

QQ截图20160411113500.png

  我们发现一个特别有趣的现象,这种分组,其中一个用户打开购物车栏页面,点击购买1,然后去结算。但后来他发现自己无法登录,然后输入你的登录信息,发现没有成功,然后点击忘记密码,请输入密码恢复页。

  关键的问题是要了解正常的,你在页面上设置一个密码后找回密码,可以正常登录。但用户反弹继续忘记了密码,密码恢复,这怎么可能。然后,我们体验了一下,发现失去了更改密码这个页面有一个BUG,无法更改密码,用户是平等的来来回回不能做到这一点,当然,最终会导致用户。

  因此,通过比较漏斗,用户分组,用户一步深入,一步,做数据的跟踪,终于找到了问题的确切原因,所以产品经理知道在哪里修改,否则,产品经理不能制止各种试验和错误,各种猜测,不要再浪费时间和精力做无用功。

  V。摘要

  从三个大尺寸(通道流量,用户营销,网站/应用体验)来考虑如何提高购买转化率,然后通过不同维度的细分,做更深入的分析,结合企业并最终停止驾驶数据业务的增长,增加了再生的。

  本文作者是GrowingIO业务分析师赵晓,在原有的微信公众号出现第一GrowingIO。